Wir bei octonomy sind kein typisches KI-Startup: Wir haben Großes vor – und mit dem erfolgreichen Abschluss einer der größten Seed-Finanzierungsrunden Europas (20 Mio. USD) schaffen wir die Basis, unsere Vision konsequent zu skalieren.
Unsere Mission ist klar: Wir transformieren Unternehmen mit der intelligentesten digitalen Workforce, sodass sie mit uns als Partner eine neue Ära des Wachstums entfalten.
Unsere AI octo-Worker automatisieren Geschäftsprozesse in höchster Qualität – zuverlässig, sicher und frei von Halluzinationen. Namhafte Kund:innen vertrauen uns bereits, und unser Wachstum nimmt stetig Fahrt auf – national wie international.
Deine Rolle:
Als AI Solution Manager:in bringst du unsere AI-Plattform erfolgreich zum Kunden – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung. Du übernimmst Projekte nach dem Sales-Prozess und machst aus Anforderungen funktionierende, stabile AI-Lösungen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Business und IT – vor allem aber hands-on an der Umsetzung.
Wichtig für dich zu wissen: Das ist keine klassische Management-Rolle, keine reine Entwicklerrolle und keine ML-Position. Du bist die Person, die Lösungen konfiguriert, integriert, testet und gemeinsam mit dem Kunden iterativ verbessert.
- Solution Design & Discovery: Du verstehst Prozesse, Systeme und Anforderungen und übersetzt sie in konkrete AI-Lösungen (Agents, Knowledge Bases, Integrationen, Rollout-Phasen)
- Plattform-Konfiguration & Umsetzung:
Du setzt Lösungen direkt um: Agents konfigurieren, Prompts schreiben, Knowledge Bases aufbauen, Tools und Connectoren einrichten und testen - Integrationen & APIs: Du analysierst, welche Systeme angebunden werden müssen (z. B. CRM, ERP, Ticketing) und planst die Integration – gemeinsam mit Engineering bei Bedarf
- Prompt Engineering & Iteration: Du entwickelst und optimierst Prompts, testest mit Kund:innen und verbesserst kontinuierlich die Ergebnisqualität
- Kundenkommunikation & Delivery: Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in während der Umsetzung, steuerst Projekte strukturiert und hältst Kund:innen eng im Loop
Das erwartet dich:
- Hands-on AI-Implementierungen – von der Idee bis zum Go-Live
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und aktive Mitgestaltung
- Konfiguration, Testing und iterative Verbesserung von Lösungen
- Arbeit an der Schnittstelle von Technologie, Produkt und Business
- Frühe Verantwortung und direkter Impact
- Keine ML-/Data-Science-Rolle (kein Model Training)
- Kein reines Management ohne Umsetzung
- Keine reine Entwicklerrolle ohne Kundenkontakt
- Keine Rolle ohne technisches Fundament
Montag - Projektstart: Anforderungen verstehen, Setup definieren, Integrationen identifizieren
Dienstag - Agent bauen: Knowledge Base aufsetzen, Prompts schreiben, erste Tests
Mittwoch - Iteration: Feedback auswerten, Antworten verbessern, neue Tools anbinden
Donnerstag - Integration: APIs prüfen, Auth klären, Setup mit Engineering abstimmen
Freitag - Next Steps planen: Phase-2-Konzept erstellen, Fortschritt präsentieren
